Diplomafhandling Thomas Huelse

Hülse, Thomas (1998): “Tabu-søgningsprocedure til projektplanlægning, når ressourcerne er knappe – intelligente løsningsstrategier til Rcpsp / Pi”, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, orsvaret og vurderet af eksaminatorerne, karakter: 1.0, kan lånes fra universitetsbiblioteket i CAU-Kiel, offentliggørelse af resultaterne i doktorafhandlingen af ​​Dr. Andreas Schirmer.

Hülse, Thomas (1998): “Tabu-søgningsprocedure til projektplanlægning, når ressourcerne er knappe – intelligente løsningsstrategier til Rcpsp / Pi”, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, orsvaret og vurderet af eksaminatorerne, karakter: 1.0, kan lånes fra universitetsbiblioteket i CAU-Kiel, offentliggørelse af resultaterne i doktorafhandlingen af ​​Dr. Andreas Schirmer

En bred vifte af applikationer er udviklet til projektledelse, som oprindeligt stammer fra håndtering af større byggeprojekter. Eksempler er projekter til reorganisering, produktudvikling, kundeordreproduktion samt projekter fra F & U-området og innovationsledelse.

En af de centrale opgaver for funktionel projektstyring – i sammenhæng med proces- og workfloworganisation – er oprettelsen af ​​en projektplan, der definerer den nøjagtige kronologiske rækkefølge for de enkelte projektopgaver. Ressourcestyring skal udføres samtidig med planlægning af projekter, hvor der som regel skal tages hensyn til knappe ressourcer i form af driftsressourcer eller personalekapacitet. Følgelig nævnes tids- og kapacitetsplanlægning som nøglespørgsmål i projektplanlægning i litteraturen, og der foreslås adskillige forskellige modeller og metoder til løsning af disse.

Ressourcebegrænsningsprojektplanlægningsproblemet (RCPSP) er blevet kendt som den klassiske model til projektplanlægning, når ressourcerne er knappe. På trods af sin almindelighed tillader det klar og effektiv modellering af talrige reelle problemer. Nyere arbejde viser imidlertid, at med de klassiske ressourcekoncepter, der bruges i RCPSP, kan ikke alle fakta, der forekommer i virkeligheden, kortlægges. Det var først gennem introduktionen af ​​et nyt ressourcebegreb, delvist vedvarende ressourcer, at disse modelleringsunderskud kunne afhjælpes. I nogle tilfælde er effektiv modellering dog kun mulig, hvis begrebet delvist vedvarende ressourcer udvides til at omfatte kapacitetsprofiler.

Udgangspunktet for dette arbejde er RCPSP / Pi, en model til projektplanlægning, når ressourcerne er knappe, baseret på det delvist vedvarende ressource-koncept. Målet er at udvikle, implementere og evaluere passende tabu-søgningsprocedurer til RCPSP / Pi. Tabu-Search er en intelligent metastrategi til den heuristiske løsning på komplekse optimeringsproblemer, som bruges til at kontrollere lokale søgningsprocesser. I modsætning til det hukommelsesløse procesdesign, såsom i gren-og-bundne eller prioriterede regelprocesser, anvendes tilpasselige hukommelsesstrukturer i tabu-søgningsprocesser, som muliggør en reaktiv udforskning af løsningsrummet. Et stort antal vellykkede applikationer af Tabu-Search inden for de mest forskellige områder samt resultaterne af dette arbejde retfærdiggør betegnelsen som “i øjeblikket den bedste strategi til løsning af kombinatoriske optimeringsproblemer”.

INDHOLD

Kapitel 1: Klassificering af projektplanen i projektledelsen og

Kapitel 2: Introduktion til forskellige koncepter til planlægning, når ressourcerne er knappe

Kapitel 3: RCPSP / Pi i fokus

Kapitel 4: Klassificering af løsningsprocedurer muliggør klassificering af løsningerne til RCPSP / Pi

Kapitel 5: Tabu-søgningsprocedure udviklet som en del af arbejdet

Kapitel 6: Præsentation af beregningsresultaterne med tabu-søgning og sammenligning med de for øjeblikket bedste nøjagtige løsningsmetoder

Kapitel 7: Oversigt og Outlook

KONKLUSION:

Med heuristiske procedurer som TABU-Search, udviklet og præsenteret i denne afhandling, kan RCPSP / Pi meget ofte løses effektivt, selvom en heuristisk procedure ikke kan garantere den optimale løsning i sidste ende.

ANVENDELSESOMRÅDE: ca. 100 sider med bibliografi